数据概况
RS-OTA从终端、用户、数据三个维度进行数据采集,并建立相关的关系数据对三个维度的数据进行有机整合,
从而实现对终端用户数据环境的还原,保证真实性和有效性。

终端总数

ROM版本总数

已生效差分包总数

应用总数

差分包总数

测试差分包总数

应用版本总数
终端数据
RSOTA系统可以对终端信息进行采集,并支持以应用为单位进行数据切割,涵盖品牌、型号等。
系统升级
RSOTA能对系统和应用进行无线升级,并对升级次数进行记录。
区域分布
RSOTA对用户产生的行为数据进行整理,并汇总注入模型,基于用户解锁、启动应用、联网、拍照等行为数据,与基站、
GPS数据等建立的模型,能够供决策者分析区域因素对各种用户行为活跃度的影响。
世界排名
中国排名
区域终端数量/台
操作系统
对安卓各系统版本进行统计分析,方便您了解市场主流系统占比和增长动态。
版本分布
安卓系统分布详情
应用分布
您可以从宏观角度查看在某个时间应用在不同终端的分布排行、趋势及明细。
应用安装
您可以掌握每日(周/月)的用户新增的应用信息,并可统计在初次使用后一段时间内的留存率,留存率的高低
一定程度上反映了产品和用户质量的好坏。
应用卸载
能实时记录用户卸载应用软件的记录,及应用软件的相关属性,应用包名、安装日期、安装位置、版本、大小、
使用次数等基础数据,为平台做统计分析提供真实、有效的数据支撑。
性别年龄分布
通过数据分析可以将用户的性别和年龄进行区分,从而为不同群体的用户推送最合适的内容,大幅度提升消息打开率
和用户满意度。
兴趣爱好
终端数据的采集同样可以对用户的兴趣模型进行还原,包括关键字,媒介形式,时间分布,应用类型等数据,能够精准的
得出用户的兴趣范围,甚至可以描绘出用户兴趣迁移曲线。
职业分布
以大数据为依据,通过对用户群体数据的智能分析和抽象,我们能够为APP开发商、运营商、手机厂商提供精准的用户画像,
并提供相关特性的分析过程以供决策参考。
职业分布
2015用户职业分布